はじめに
「生成AIを新規事業に活用しろと言われるが、具体的に何がどう変わるのかピンとこない」
管理職や事務局の方から、こうした声をお聞きすることが増えました。
世の中はAI活用の掛け声であふれていますが、事業開発の現場で何が変わるのかを地に足のついた言葉で説明したものは、意外と少ないように感じます。
私はこれまで数多くの新規事業に伴走し、現在は自身の調査・提案資料の制作に生成AIを日常的に使っています。
その実感を一言で言えば、生成AIが変えるのは「調べる・考える・つくる」という3つの速度です。
そしてこの3つが速くなると、新規事業で最も重要な数字（検証の回転数）が変わります。
本稿では、この3つの速度の中身をご紹介します。
調べる：数日仕事のたたき台が数分で出る
一つ目は、調べる速度です。
市場規模、競合の動き、規制の動向。新規事業の初期に必要な一次調査は、従来なら検索と資料読み込みで数日かかる仕事でした。生成AIを使うと、市場の構造や主要な論点を整理した”たたき台”が数分で手に入ります。
もちろん、たたき台は完成品ではありません。
誤りも含まれます。
しかし「ゼロから調べる」と「たたき台を検証しながら深掘りする」では、かかる時間がまるで違います。浮いた時間で、本当に重要な論点だけを一次情報で確かめにいく。
調査の総量ではなく、調査の配分が変わるのです。
考える：壁打ち相手がいつでもいる
二つ目は、考える速度です。
新規事業の初期は、考えを深めてくれる相手がいないことが多いものです。上司は既存事業で忙しく、チームは自分一人。仮説を頭の中でこね回すだけでは、思考は堂々巡りします。
生成AIは、この「壁打ち相手の不在」を埋めます。
仮説に反論させる、懐疑的な事業部長の立場で質問させる、顧客の立場で感想を言わせる。一人でも、多視点の検討が回せるようになります。
私自身、提案の骨子を作るときは、必ずAIに一度批判させてから人に見せるようにしています。
思考の往復が増えるほど、仮説は鍛えられます。
つくる：ドラフトづくりが仕事の中心でなくなる
三つ目は、つくる速度です。
資料のドラフト、検証用の文面、プロトタイプの叩き台。「形にする」仕事は、これまで担当者の夜と週末を奪ってきました。生成AIは、この最初の形を高速につくります。
人の仕事は、ゼロから書くことから、方向を与えて仕上げることへ移ります。
ここまでの3つが揃うと何が起きるか。
「検証する→学ぶ→次の検証に向かう」というサイクルが、同じ持ち時間で多く回せるようになります。仮説は外れるものだからこそ、回転数が精度をつくります。
検証の回転数こそ、生成AIが新規事業にもたらす本質的な価値だと私は考えています。こうした活用の全体像は、Udemy講座で場面別に扱っていますが、まずはこの3分類で自分の業務を眺めてみてください。
一週間の時間配分で考えてみる
イメージを具体的にするために、兼任の担当者が新規事業に使える週10時間を例に考えてみましょう。
よくある配分は、調査に3時間、資料作成に4時間、社内調整に2時間、そして顧客接点に1時間。検証の主戦場である顧客接点が、最も削られやすいのです。
ここで「調べる・つくる」にAIを組み込み、調査と資料の時間をそれぞれ半分にできたとします。浮いた3.5時間を顧客接点に回せば、顧客と向き合う時間は週1時間から4時間超へと4倍になります。
総労働時間は変わっていません。
変わったのは配分だけです。
しかし検証の進み方から見れば、これは別のチームと言っていいほどの違いです。
私が伴走してきた経験でも、検証が進むチームと停滞するチームの差は、能力よりも「顧客に会う時間を構造的に確保できているか」にありました。
3つの速度は、この構造を変えるための道具なのです。
浮いた時間の使い道が、成否を分ける
最後に、大切な注意点があります。
速くなった時間を何に使うか、です。
AIで時間が浮いたのに、その分だけ資料の枚数が増えた。それでは、本末転倒です。
浮いた時間は、AIにできない仕事に再投資してください。その筆頭が、本物の顧客に会うことです。
顧客の生の反応、現場の空気、言葉にならない違和感。これらはどれだけAIが進化しても、現場でしか手に入りません。
むしろAIの時代には、現場で得た一次情報こそが、あなたの提案を他と分ける源泉になります。
おわりに
生成AIは、新規事業の何かを代わりにやってくれる魔法ではありません。
しかし、調べる・考える・つくるの3つの速度を確実に変え、検証の回転数を引き上げてくれます。
まずは今週の業務を3つに分類し、どこが一番時間を食っているかを見てみてください。
そこが、あなたの最初のAI活用ポイントです。
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